条形码缺陷检测代码
条形码缺陷检测代码条形码缺陷检测:条码中(检测样本的)可能存在的断码、白点、黑点等影响条码外观的瑕疵,检测这些瑕疵,并用红色矩形框将其标出。部分代码:clear;close all;clc;%%
条形码缺陷检测代码
条形码缺陷检测:条码中(检测样本的)可能存在的断码、白点、黑点等影响条码外观的瑕疵,检测这些瑕疵,并用红色矩形框将其标出。
部分代码:
clear; close all; clc; %% Binarize the input image im = imread('images/barcode_7.png'); im_gray = rgb2gray(im); level = graythresh(im_gray) bw = im2bw(im_gray, level); figure; subplot(3, 2, 1); imshow(im_gray); title('original image'); subplot(3, 2, 2); imshow(bw); title('binary result'); %% 基于二值图像bw,将二维码瑕疵区域检测出来 detect = ~bw; % subplot(3, 2, 3);imshow(detect); title('detect'); hold on SE=strel('rectangle',[1 30]); detect = imdilate(~bw, SE); f = maxLianTongYu(detect); %分离第一个二维码 s = maxLianTongYu(detect-f); %分离第二个二维码 f = f + s; ROI = imdilate(f, strel('rectangle',[30 30])); ROI = imerode(ROI, strel('rectangle',[40 40])); %白色二维码区域 first = f&~bw; first = medfilt2(first,[1,5]); %中值滤波,让过小的缺陷横向特征更明显 % subplot(3, 2, 4);imshow(~first); title('first'); first = imerode(~first, strel('rectangle',[1 35])); %去除竖码条 first = imdilate(first, strel('rectangle',[10 10])); %让缺陷部分更突出 first = first & ROI; first = medfilt2(first,[15,2]); %中值滤波[15,14] first = medfilt2(first,[18,12]); first = imdilate(first, strel('rectangle',[10 10]));
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